Back to database
Single All 14 Maret 2020 5 min

Tutorial MongoDB— Belajar Syntax Dasar di MongoDB

Belajar Dasar MongoDB dengan studi kasus Todo List

Tutorial MongoDB— Belajar Syntax Dasar di MongoDB

Belajar Dasar MongoDB dengan studi kasus Todo List

Image Halo semua Kiddy disini, dan pada kesempatan kali ini gue mau berbagi insight mengenai Mongo DB yang berlatar belakang NoSQL. Bisa dibilang gue agak ketinggalan sih berbagi insight mengenai Mongo DB karena ini teknologi database udah lama dipake sebenernya. Gue sendiri pun belom sepenuhnya menggunakan MongoDB, cuma pernah ngulik diawal 2016 saat semester 2 perkuliahan tapi karena masih bego saat itu jadi ngga paham kenapa harus pake NoSQL dibandingkan RDBMS (MySQL)? Akhirnya yaudah cuma asal nyoba dan paham apa gunanya NoSQL tanpa mendalami. Tapi akhir-akhir ini gue ngerasa udah cukup sucks pake RDBMS dan pengen ngejajal move sepenuhnya ke DOB (Document-oriented Database). Tapi perlu teman-teman ketahui ya kita tidak boleh mendewakan sebuah teknologi, tentu saja ada kelemahannya dan tidak boleh merasa spesial(Pride, salah satu dosa dari tujuh dosa dalam programming). Kenapa gue mau pindah ke NoSQL?

Anti Struktur

Saking gampangnya NoSQL dimodify, kita ngga perlu ribet lagi tuh mikirin column apa yang harus ditambahkan kedalam database kita, which is kita ngga perlu ribet-ribet lagi buat migration karena NoSQL bersifat dinamis dan bisa ngikutin apa yang kita butuhkan, but kita harus perhatikan kita juga perlu mikirin untuk mongo perlu di index ngga sih? Yaudah ntar aja kita bahas.

Cocok untuk Horizontal Scaling

Image Horizontal scaling adalah memecah server menjadi beberapa server ketimbang mengupgrade sebuah server menjadi lebih raksasa, gampangnya ya dijadikan microservice lah~ Dengan menggunakan NoSQL, membuat Horizontal scaling semakin mudah karena emang NoSQL didesain untuk diskala melalui data center yang bersifat multiple. (https://medium.com/swlh/should-you-use-nosql-or-sql-db-or-both-349cb26c9add)

Tanpa Model

Kalo dengan RDBMS kita harus ribet-ribet kita perlu setting model, kita hanya perlu membuat schema saja pada NoSQL. Tentunya kita juga ngga akan ribet sama yang namanyamigrationhehehe. Nah setelah tau kelebihan NoSQL sekarang saatnya kita coba untuk ngulik NoSQL itu sendiri dengan MongoDB. Disini saya menggunakanLaradockkarena males install lagi MongoDBnya hehehe. Untuk Linux silahkan install dibawah ini: Install MongoDB on Linux - JournalDevSometime back I wrote a post on how to install MongoDB on Mac OS X. However most of the development usually happens on…www.journaldev.com Untuk Windows silahkan install dibawah ini: How to Download & Install MongoDB on WindowsThe installers for MongoDB are available in both the 32-bit and 64-bit format. The 32-bit installers are good for…www.guru99.com Untuk Mac OS silahkan install dibawah ini: How To Install MongoDB On Mac Operating System | EdurekaIn our previous article we talked about how you can install MongoDB architecture on your Windows operating system. In…www.edureka.co ### Laradock User Guide Untuk pengguna Laradock, pertama pastiin dulu kalian enable mongo di .env kalian:

WORKSPACE_INSTALL_MONGO=true

Untuk yang menggunakan laradock jangan lupa dibuild dulu ya:

sudo docker-compose up -d mongo

Setelah itu masuk ke workspacenya mongo:

sudo docker-compose exec mongo bash

Image Silahkan ketik “mongo” lalu enter.

Image Oke kita dah siap untuk menggunakan MongoDB. ## Kicking your ass with the MongoDB Nah kita akan bermain dengan studi kasus Todo List seperti biasa. Silahkan buat database baru dengan cara mudah:

use (namadb);

example:

use todolist;

Image Gampang banget kan? Emangg~ Oke Sekarang kita perlu ngebuat table user kita as usually. Jadi table di MongoDB diberi nama collections, tapi kita juga bisa show table kok. Caranya adalah

show tables

Pasti kosong karena kita belum buat hahaha. Yuk kita buat table Users dulu dengan cara langsung aja isi collectionnya. Rumus:

db.(collection).insert({query})
//atau
db.(collection).save({query})

Syntax:

db.users.insert({name: "Kiddy", username: "kiddy", password: "123456"})

Image Sekarang kita tambahkan lagi data baru, karena kita mau coba untuk menggunakan fungsi WHERE seperti di MySQL.

db.users.insert({name: "Hudya", username: "hudya", password: "123456"})

Menampilkan data

Gampang banget cara menampilkan data di MongoDB, literally kalian tinggal tulis seperti syntax dibawah ini:

> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("5e6c991a37c2b7308ab4a6ad"), "name" : "Kiddy", "username" : "kiddy", "password" : "123456" }{ "_id" : ObjectId("5e6c99dc37c2b7308ab4a6ae"), "name" : "Hudya", "username" : "hudya", "password" : "123456" }

Nah muncul semuanya kan? Ini adalah cara untuk menampilkan data tanpa condition, tapi kalo mau pake condition caranya cukup mudah.

db.users.find({condition query})

Contoh:

> db.users.find({ username: "hudya", name: "Hudya" })
{ "_id" : ObjectId("5e6c99dc37c2b7308ab4a6ae"), "name" : "Hudya", "username" : "hudya", "password" : "123456" }

Yeay, we found the Hudya data. Kalo multiple condition gimana? Chill tinggal gini aja.

> db.users.find({ username: "hudya", name: "Hudya" })
{ "_id" : ObjectId("5e6c99dc37c2b7308ab4a6ae"), "name" : "Hudya", "username" : "hudya", "password" : "123456" }

Mungkin ada yang bertanya _id dan ObjectId tuh apaan? _id itu adalah kolom id pada RDBMS, bisa diganti ngga bang? Ya ini udah bawaan template cuy, kalo mau ya nambahin aja kolom “id”, ya tapi ngapain ditambahin kalo udah ada kan? Jangan ribet-ribet wkwkwk. Sedangkan ObjectId adalah:

AnObjectIdis a 12 byte binary BSON type that contain any 12 bytes you want. Yang kalo diartiin ini sebenernya tipe biner 12 byte dari BSON yang bisa berisi 12 byte apa aja yang kita mau.

Bisa ngga bang kalo saya langsung isi _id-nya? Bisa banget, nih buktinya:

> db.users.insert({_id: "2", name: "Andi", username: "andi", password: "123456"})WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.users.find(){ "_id" : ObjectId("5e6c991a37c2b7308ab4a6ad"), "name" : "Kiddy", "username" : "kiddy", "password" : "123456" }{ "_id" : ObjectId("5e6c99dc37c2b7308ab4a6ae"), "name" : "Hudya", "username" : "hudya", "password" : "123456" }{ "_id" : "2", "name" : "Andi", "username" : "andi", "password" : "123456" }

Bisa ngga bang kalo saya isi pake UUID? Kita coba aja deh daripada saya dibilang omdo:

> db.users.insert({_id: "3f886a00-ac55-41cd-bd78-4332d64dda85", name: "Budi", username: "budi", password: "123456"})WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.users.find(){ "_id" : ObjectId("5e6c991a37c2b7308ab4a6ad"), "name" : "Kiddy", "username" : "kiddy", "password" : "123456" }{ "_id" : ObjectId("5e6c99dc37c2b7308ab4a6ae"), "name" : "Hudya", "username" : "hudya", "password" : "123456" }{ "_id" : "2", "name" : "Andi", "username" : "andi", "password" : "123456" }{ "_id" : "3f886a00-ac55-41cd-bd78-4332d64dda85", "name" : "Budi", "username" : "budi", "password" : "123456" }

Gimana cara search pake id bang kalo misalnya pake bawaan ObjectId?

> db.users.find({ _id: ObjectId(“5e6c991a37c2b7308ab4a6ad”) }){ “_id” : ObjectId(“5e6c991a37c2b7308ab4a6ad”), “name” : “Kiddy”, “username” : “kiddy”, “password” : “123456” }

Gampil kan? Tapi saya prefer pake UUID sih kenapa? Gampang karena String hehehe. Kalo di Golang, ribet tuh parsing dari BSONnya (pengalaman, apa emang sayanya aja masih bego ya? xixixi ya maklum ak masih anak piyik 🐣). Okey udah basa-basinya, sekarang kita lanjut ke table todonya. Insert ke table todo, disini saya akan menggunakan ID UUID si Budi.

db.todo.insert({ user_id: "3f886a00-ac55-41cd-bd78-4332d64dda85", title: "Coba todo list", description: "Coba aja", created_at: Date(), updated_at: Date() })

Pake stylenya Laravel ya ada created_at sama updated_at ahahaha. Nah kalo saya coba untuk select datanya akan muncul sebagai berikut.

> db.todo.find()
{ “_id” : ObjectId(“5e6c9d34c9396116d82961cc”), “user_id” : “3f886a00-ac55–41cd-bd78–4332d64dda85”, “title” : “Coba todo list”, “description” : “Coba aja”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 09:00:36 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 09:00:36 GMT+0000 (UTC)” }

Silahkan masukan satu data lagi.

db.todo.insert({ user_id: "3f886a00-ac55-41cd-bd78-4332d64dda85", title: "Coba todo list lagi", description: "Coba aja lagi", created_at: Date(), updated_at: Date() })

Hasilnya:

> db.todo.find()
{ “_id” : ObjectId(“5e6c9d34c9396116d82961cc”), “user_id” : “3f886a00-ac55–41cd-bd78–4332d64dda85”, “title” : “Coba todo list”, “description” : “Coba aja”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 09:00:36 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 09:00:36 GMT+0000 (UTC)” }{ “_id” : ObjectId(“5e6cb49bc9396116d82961cd”), “user_id” : “3f886a00-ac55–41cd-bd78–4332d64dda85”, “title” : “Coba todo list lagi”, “description” : “Coba aja lagi”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 10:40:27 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 10:40:27 GMT+0000 (UTC)” }
``` Nah sekarang kita akan coba mengupdate data, perbedaannya mengupdate data pada table todo.

db.todo.update({ _id: ObjectId(“5e6c9d34c9396116d82961cc”)},{ title: “Sudah bukan coba” })

 Apa ekspektasi kalian? Apakah hanya titlenya saja yang berubah?
 Realita:

db.todo.find(){ “_id” : ObjectId(“5e6c9d34c9396116d82961cc”), “title” : “Sudah bukan coba” }{ “_id” : ObjectId(“5e6cb49bc9396116d82961cd”), “user_id” : “3f886a00-ac55–41cd-bd78–4332d64dda85”, “title” : “Coba todo list lagi”, “description” : “Coba aja lagi”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 10:40:27 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 10:40:27 GMT+0000 (UTC)” }

 Terdapat perbedaan antara NoSQL dan MySQL (RDBMS), apabila kita menggunakan fungsi update dan tidak memasukkan semua kolom yang kita ingin rubah maka hasilnya semua akan digantikan dengan data yang kita update saja. Huft, kalo gini berarti NoSQL jelek dong? Ups tunggu dulu, ada caranya gan.
 Sekarang kita coba menambahkan aggregate $set kedalam fungsi update. Biar kita ubah bagian titlenya saja.

db.todo.update({ _id: ObjectId(“5e6cb49bc9396116d82961cd”)},{$set: { title: “coba todo list besok lagi” }})

 Hasilnya adalah sebagai berikut:

db.todo.find(){ “_id” : ObjectId(“5e6c9d34c9396116d82961cc”), “title” : “Sudah bukan coba” }{ “_id” : ObjectId(“5e6cb49bc9396116d82961cd”), “user_id” : “3f886a00-ac55–41cd-bd78–4332d64dda85”, “title” : “coba todo list besok lagi”, “description” : “Coba aja lagi”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 10:40:27 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 10:40:27 GMT+0000 (UTC)” }

 Nah hanya titlenya saja yang berubah kan pada value kedua? Itulah fungsi aggregate $set, mengubah yang kita ingin ubah saja columnya tanpa mengubah keseluruhan value.
 Nah karena “_id” : ObjectId(“5e6c9d34c9396116d82961cc”) cukup menyampah, kita hapus saja ya.

db.todo.deleteOne({“_id” : ObjectId(“5e6c9d34c9396116d82961cc”)})

 Apabila kita coba temukan:

db.todo.find()

{ “_id” : ObjectId(“5e6cb49bc9396116d82961cd”), “user_id” : “3f886a00-ac55-41cd-bd78-4332d64dda85”, “title” : “coba todo list besok lagi”, “description” : “Coba aja lagi”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 10:40:27 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 10:40:27 GMT+0000 (UTC)” }

 Sempet jadi pertentangan awal NoSQL rilis karena belum ada fitur join, namun sejak MongoDB versi 3.2 kita bisa melakukan fungsi aggregate $lookup yang fungsinya sama sepertiLeft Joinpada RDBMS. Cakep banget kan?
 Tapi sebelumnya kita tambahin dulu yuk beberapa data todolist untuk budi, Hudya dan Kiddy.
 Disini kita akan menggunakan bulk insert, apaan tuh? Sama aja kaya mass insert atau intinya insert sekaligus banyak. Caranya cukup mudah, didalam query insert kita ganti dengan array terlebih dahulu.

db.todo.insert([{ user_id: “3f886a00-ac55-41cd-bd78-4332d64dda85”, title: “Budi Todo List”, description: “Todo”, created_at: Date(), updated_at: Date() },{ user_id: “3f886a00-ac55-41cd-bd78-4332d64dda85”, title: “Budi Todo List 2”, description: “Budi Todo List 2”, created_at: Date(), updated_at: Date() },{ user_id: “3f886a00-ac55-41cd-bd78-4332d64dda85”, title: “Budi Todo List 3”, description: “Budi Todo List 3”, created_at: Date(), updated_at: Date() },{ user_id: ObjectId(“5e6c991a37c2b7308ab4a6ad”), title: “Kiddy Todo List”, description: “Kiddy Todo List”, created_at: Date(), updated_at: Date() },{ user_id: ObjectId(“5e6c991a37c2b7308ab4a6ad”), title: “Kiddy Todo List 2”, description: “Kiddy Todo List 2”, created_at: Date(), updated_at: Date() },{ user_id: ObjectId(“5e6c99dc37c2b7308ab4a6ae”), title: “Hudya Todo List”, description: “Hudya Todo List”, created_at: Date(), updated_at: Date() },])

//HasilBulkWriteResult({“writeErrors” : [ ],“writeConcernErrors” : [ ],“nInserted” : 6,“nUpserted” : 0,“nMatched” : 0,“nModified” : 0,“nRemoved” : 0,“upserted” : [ ]})

 Nah apabila muncul BulkWriteResult bagian nInsertednya 6, maka berhasil dan kita bisa cek data kita banyak ngga.

db.todo.find(){ “_id” : ObjectId(“5e6cb49bc9396116d82961cd”), “user_id” : “3f886a00-ac55–41cd-bd78–4332d64dda85”, “title” : “coba todo list besok lagi”, “description” : “Coba aja lagi”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 10:40:27 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 10:40:27 GMT+0000 (UTC)” }{ “_id” : ObjectId(“5e6cbc1602dd39170405a6db”), “user_id” : “3f886a00-ac55–41cd-bd78–4332d64dda85”, “title” : “Budi Todo List”, “description” : “Todo”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)” }{ “_id” : ObjectId(“5e6cbc1602dd39170405a6dc”), “user_id” : “3f886a00-ac55–41cd-bd78–4332d64dda85”, “title” : “Budi Todo List 2”, “description” : “Budi Todo List 2”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)” }{ “_id” : ObjectId(“5e6cbc1602dd39170405a6dd”), “user_id” : “3f886a00-ac55–41cd-bd78–4332d64dda85”, “title” : “Budi Todo List 3”, “description” : “Budi Todo List 3”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)” }{ “_id” : ObjectId(“5e6cbc1602dd39170405a6de”), “user_id” : ObjectId(“5e6c991a37c2b7308ab4a6ad”), “title” : “Kiddy Todo List”, “description” : “Kiddy Todo List”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)” }{ “_id” : ObjectId(“5e6cbc1602dd39170405a6df”), “user_id” : ObjectId(“5e6c991a37c2b7308ab4a6ad”), “title” : “Kiddy Todo List 2”, “description” : “Kiddy Todo List 2”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)” }{ “_id” : ObjectId(“5e6cbc1602dd39170405a6e0”), “user_id” : ObjectId(“5e6c99dc37c2b7308ab4a6ae”), “title” : “Hudya Todo List”, “description” : “Hudya Todo List”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)” }

 Wah banyak nih, cakep buat ngetes Lookup alias JOIN. Sekarang kita coba fungsi Lookupnya. Kita akan menggunakan fungsi syntax aggregate, bukan find lagi. Dokumen lengkapnya adadisini.
 Sok kita coba.

db.todo.aggregate([ { $lookup: { from: “users”, localField: “user_id”, foreignField: “_id”, as: “users” }}]);

{ “_id” : ObjectId(“5e6cb49bc9396116d82961cd”), “user_id” : “3f886a00-ac55-41cd-bd78-4332d64dda85”, “title” : “coba todo list besok lagi”, “description” : “Coba aja lagi”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 10:40:27 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 10:40:27 GMT+0000 (UTC)”, “users” : [ { “_id” : “3f886a00-ac55-41cd-bd78-4332d64dda85”, “name” : “Budi”, “username” : “budi”, “password” : “123456” } ] }{ “_id” : ObjectId(“5e6cbc1602dd39170405a6db”), “user_id” : “3f886a00-ac55-41cd-bd78-4332d64dda85”, “title” : “Budi Todo List”, “description” : “Todo”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “users” : [ { “_id” : “3f886a00-ac55-41cd-bd78-4332d64dda85”, “name” : “Budi”, “username” : “budi”, “password” : “123456” } ] }{ “_id” : ObjectId(“5e6cbc1602dd39170405a6dc”), “user_id” : “3f886a00-ac55-41cd-bd78-4332d64dda85”, “title” : “Budi Todo List 2”, “description” : “Budi Todo List 2”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “users” : [ { “_id” : “3f886a00-ac55-41cd-bd78-4332d64dda85”, “name” : “Budi”, “username” : “budi”, “password” : “123456” } ] }{ “_id” : ObjectId(“5e6cbc1602dd39170405a6dd”), “user_id” : “3f886a00-ac55-41cd-bd78-4332d64dda85”, “title” : “Budi Todo List 3”, “description” : “Budi Todo List 3”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “users” : [ { “_id” : “3f886a00-ac55-41cd-bd78-4332d64dda85”, “name” : “Budi”, “username” : “budi”, “password” : “123456” } ] }{ “_id” : ObjectId(“5e6cbc1602dd39170405a6de”), “user_id” : ObjectId(“5e6c991a37c2b7308ab4a6ad”), “title” : “Kiddy Todo List”, “description” : “Kiddy Todo List”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “users” : [ { “_id” : ObjectId(“5e6c991a37c2b7308ab4a6ad”), “name” : “Kiddy”, “username” : “kiddy”, “password” : “123456” } ] }{ “_id” : ObjectId(“5e6cbc1602dd39170405a6df”), “user_id” : ObjectId(“5e6c991a37c2b7308ab4a6ad”), “title” : “Kiddy Todo List 2”, “description” : “Kiddy Todo List 2”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “users” : [ { “_id” : ObjectId(“5e6c991a37c2b7308ab4a6ad”), “name” : “Kiddy”, “username” : “kiddy”, “password” : “123456” } ] }{ “_id” : ObjectId(“5e6cbc1602dd39170405a6e0”), “user_id” : ObjectId(“5e6c99dc37c2b7308ab4a6ae”), “title” : “Hudya Todo List”, “description” : “Hudya Todo List”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “users” : [ { “_id” : ObjectId(“5e6c99dc37c2b7308ab4a6ae”), “name” : “Hudya”, “username” : “hudya”, “password” : “123456” } ] }

 Sekarang kita bisa liat ada arrayusersdidalam todo kita. Nah array users ini berisi data dari siapa si pembuat todo tersebut.
 Mungkin sekarang agan bertanya lagi, gimana cara supaya nemuin Todo dari sebuah user aja? Oh gampil, kita tinggal tambahkan fungsi$matchpada pipeline di aggregate kita.
 Misalnya disini saya cuma mau nampiln Todo yang user_idnya si Hudya saja.

db.todo.aggregate([ { $lookup: { from: “users”, localField: “user_id”, foreignField: “_id”, as: “users” }}, {$match: {“user_id”: ObjectId(“5e6c99dc37c2b7308ab4a6ae”) }} ])

{ “_id” : ObjectId(“5e6cbc1602dd39170405a6e0”), “user_id” : ObjectId(“5e6c99dc37c2b7308ab4a6ae”), “title” : “Hudya Todo List”, “description” : “Hudya Todo List”, “created_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “updated_at” : “Sat Mar 14 2020 11:12:22 GMT+0000 (UTC)”, “users” : [ { “_id” : ObjectId(“5e6c99dc37c2b7308ab4a6ae”), “name” : “Hudya”, “username” : “hudya”, “password” : “123456” } ] }

 Mantep kan? Gimana? Gampang ngga NoSQL? Harusnya sih bagi yang sudah terbiasa dengan JSON dan kebiasaan menulis query-query di MySQL akan cepat paham, tinggal gimana kita ngebiasaainnya aja hehehe. Kedepannya saya juga akan mulai bikin Database pake NoSQL, so staytune!

*Artikel ini merupakan konten legacy dari blog Medium (Tahun 2020). Beberapa konsep atau sintaks mungkin sudah mengalami perubahan pada versi terbaru.*